Un outil stratégique pour la gestion et la durabilité hospitalières
Comment les gestionnaires d'hôpitaux peuvent utiliser la cartographie analytique pour améliorer l'efficacité des services de santé et la satisfaction des patients
Photo Nasa Bruges
Réseaux de soins hospitaliers | Cartographie analytique
Un outil stratégique pour la gestion et la durabilité hospitalières
Samy Aouachria
Adjoint à la direction médicale Groupe santé CHC, Liège amir-samy.aouchria@chc.be
La cartographie analytique, de plus en plus reconnue pour ses applications dans divers secteurs[1], s'est imposée comme un outil stratégique essentiel pour optimiser la gestion des réseaux de soins hospitaliers en Belgique et contribuer au développement durable. La spécificité géographique de la Belgique, avec ses frontières linguistiques, renforce la pertinence de cette technologie. Cet article explore comment les gestionnaires d'hôpitaux peuvent utiliser la cartographie analytique pour améliorer l'efficacité des services de santé et la satisfaction des patients.
La cartographie des zones d'influence et de chalandise des hôpitaux
La zone de chalandise d'un hôpital représente l'aire géographique d'où provient la majorité de ses patients.
La cartographie de ces zones est importante pour la gestion des ressources et l'évaluation des besoins de la population. La modélisation des zones d'influence et de chalandise d'un hôpital via le modèle de Huff[2] permet de définir le phénomène d’attraction et la probabilité que les patients d’une zone donnée fréquentent un hôpital spécifique plutôt qu’un autre. Bien évidemment, cette probabilité dépend de plusieurs facteurs qui sont intégrés dans le modèle ainsi que du réseau routier belge. La figure 1 montre l’estimation du nombre de séjours par commune et les zones de recouvrement de deux hôpitaux à savoir, la Clinique CHC Heusy et le Centre Hospitalier Reine Astrid Malmedy.
Cette modélisation aide à transcender les frontières linguistiques et provinciales, identifiant ainsi les emplacements optimaux pour de nouveaux centres médicaux en tenant compte des pathologies prédominantes dans chaque région. Par exemple, la figure 2 illustre les couvertures de la population à 30 minutes par route de cinq grands hôpitaux wallons et leur extension vers la Région flamande. Cette analyse permet également de déterminer la densité de population couverte au kilomètre carré en se référant aux bases de données de StatBel3.
En outre, l'utilisation de la cartographie analytique permet de tracer des zones isochrones autour des hôpitaux, facilitant l'identification des zones de recouvrement et des secteurs non couverts. En traçant des zones de 30 minutes en voiture autour des hôpitaux, les décideurs peuvent visualiser l'offre de soins sur le territoire et prendre des décisions stratégiques informées. La cartographie des données des séjours hospitaliers permet aux hôpitaux d'identifier les pathologies dominantes dans certaines régions et d'adapter leur offre de soins en conséquence. Cela inclut le recrutement de spécialistes et le renforcement de la collaboration avec les médecins généralistes locaux, permettant ainsi de mieux répondre aux besoins de la population et d'améliorer la qualité des soins.
Son apport au développement durable
L'analyse cartographique axée sur l'optimisation de la mobilité permet aux réseaux hospitaliers de minimiser leur empreinte carbone tout en améliorant l'accessibilité et la qualité des soins offerts à la population[4]. Par exemple, le Groupe Santé CHC utilise la cartographie pour examiner les déplacements de son personnel salarié et des prestataires indépendants. La figure 3 montre les employés de la Clinique CHC-MontLégia qui résident à moins de 10 km de la clinique et se rendent au travail en voiture. La carte présente également les pistes cyclables disponibles pour rejoindre la clinique, offrant des alternatives potentielles de déplacement actif. Ces données visuelles sont essentielles pour cibler les interventions visant à encourager des modes de transport plus durables.
L'analyse des déplacements logistiques est un autre domaine où la cartographie analytique joue un rôle crucial. La figure 4 montre les déplacements des camions logistiques entre les différentes cliniques d’un groupe hospitalier et d'autres hôpitaux partenaires. En optimisant les tournées, il est possible de diminuer significativement l’empreinte carbone des activités hospitalières. Cette optimisation des trajets logistiques contribue non seulement à la réduction des coûts opérationnels mais aussi à la préservation de l’environnement. La cartographie analytique illustre également son potentiel en tant que levier d'innovation et de transformation écologique dans le domaine de la santé. En analysant les flux de patients et les besoins spécifiques des différentes zones d’influence, les hôpitaux peuvent planifier des interventions ciblées pour améliorer l'efficacité des soins tout en réduisant les déplacements[5] [6]. Par exemple, la création de centre médicaux de proximité dans les zones où la demande est élevée permet de réduire les déplacements des patients et d'améliorer l'accessibilité aux services de santé.
Planification des services de santé à long terme
La cartographie analytique peut aider à la planification à long terme des infrastructures hospitalières en prévoyant les tendances démographiques et épidémiologiques. En intégrant des données socio-économiques et sanitaires, les décideurs peuvent anticiper les besoins futurs et planifier la construction de nouvelles infrastructures ou l'expansion des services existants.
Aspects opérationnels
Un usage plus opérationnel du géodécisionnel se révèle important pour répondre aux problématiques quotidiennes au niveau des hôpitaux. Par exemple, dans le cadre des séjours écourtés en maternité. Le rayon d’activité de chaque sage-femme est matérialisé sur la carte, permettant aux coordinateurs de déterminer rapidement quelle sage-femme est la plus appropriée pour intervenir en fonction de la proximité géographique avec la parturiente.
Cette approche géodécisionnelle assure une répartition optimale des interventions, réduisant ainsi les temps de déplacement et améliorant la qualité des soins postnataux
Aussi, le développement de l'hospitalisation à domicile (HAD) représente une autre application significative de la cartographie analytique dans le domaine opérationnel. Les stakeholders peuvent visualiser la distribution des infirmières et autres professionnels de santé par rapport à la localisation des patients. En optimisant les affectations, la cartographie analytique réduit les trajets inutiles, économise du temps et des ressources, et améliore la satisfaction tant des patients que des professionnels de santé.
Conclusion
L'intégration de la cartographie analytique dans la gestion hospitalière représente une avancée significative pour l'optimisation des soins de santé et la durabilité environnementale. Cette technologie permet une visualisation précise de la couverture des soins, facilitant ainsi l'identification des zones blanches et la planification de nouveaux centres médicaux dans les régions les plus nécessiteuses.
En améliorant l'accès aux soins, la cartographie analytique aide les gestionnaires à prendre des décisions stratégiques éclairées, améliorant ainsi la répartition des ressources et des services hospitaliers. L'approche géodécisionnelle assure également une répartition optimale des interventions, réduisant les temps de déplacement et améliorant la qualité des soins.
L’analyse cartographique joue un rôle important dans la transformation écologique du secteur de la santé. En analysant les flux de patients et en optimisant les déplacements logistiques, cette technologie contribue à réduire l'empreinte carbone des activités hospitalières tout en augmentant l'efficacité des services offerts.
En résumé, la cartographie analytique s'impose comme un outil indispensable pour les gestionnaires d'hôpitaux et les stakeholders en leur offrant des perspectives nouvelles pour améliorer l'efficacité des soins, la satisfaction des patients et la durabilité environnementale.
[1] Hilton B. , Tulu B., Horan T. A. Geographic
Information Systems in Health Care
Services, January 2005, In book: Geographic
Information Systems in Business. Editors:
James B. Pick
[2] Huff D. A Probabilistic Analysis of Shopping
Center Trade Areas, Land Economics, Vol. 39,
No. 1 (Feb., 1963), pp. 81-90
[3] https://statbel.fgov.be/fr/open-data/population-selon-la-grille-km2-grid-2020
[4] The Shift Project (2023). Décarboner la santé
pour soigner durablement : édition 2023 du
rapport du shift project
[5] https://www.aamc.org/news/hospitals-racesave-patients-and-planet
[6] Dupont V. Les leviers et les freins à une
transition vers un hôpital durable selon les
composantes environnementale, sociale
et économique dans deux hôpitaux belges.
Faculté de santé publique, Université
catholique de Louvain, 2022. Prom.: Thys,
Frédéric; Maule, Yves. http://hdl.handle.
net/2078.1/thesis:36042
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